GRNH : Brice Masseix théorise le management des collaborateurs non organiques

Après les ressources humaines, les entreprises devront-elles apprendre à gérer leurs « ressources non humaines » ? Derrière la formule se dessine une réalité déjà observable dans de nombreuses organisations. L’intelligence artificielle ne se contente plus de répondre à quelques questions : elle rédige, analyse, compare, produit des contenus et prend en charge une partie croissante des tâches quotidiennes.

Cette évolution, Brice Masseix propose de la regarder sous l’angle du management. Entrepreneur et enseignant en stratégie marketing, il développe le concept de GRNH, pour Gestion des Ressources Non Humaines. L’idée n’est pas de mettre l’homme et la machine sur le même plan, mais de constater qu’à partir du moment où une IA se voit confier des missions, son utilisation pose aussi des questions d’organisation, de délégation et de contrôle.

Quand utiliser l’IA ne suffit plus

Savoir donner une instruction à une IA ne suffit pas. Comme pour toute délégation, il faut d’abord définir clairement la mission et le résultat attendu, puis être capable d’évaluer le travail produit. Une IA peut faire gagner beaucoup de temps dans l’exécution d’une tâche, mais elle peut aussi commettre une erreur avec suffisamment d’assurance pour qu’elle passe inaperçue.

C’est précisément sur ce point que la GRNH dépasse la simple maîtrise des outils. Pour Brice Masseix, la compétence humaine reste indispensable pour fixer le cap, contrôler le résultat et arbitrer. Le sujet devient alors très concret pour l’entreprise : quelles tâches déléguer à l’IA ? Avec quel degré d’autonomie ? Quels contrôles conserver ? Et surtout, qui reste capable d’identifier une erreur lorsque la machine fournit une réponse techniquement convaincante ?

De l’innovation technologique au management de l’IA

Ce goût pour les nouveaux usages technologiques ne date pas de l’apparition de l’IA générative. En 2015, Maddyness repérait déjà Gyrofast, fondée par Brice Masseix, parmi sa sélection de jeunes entreprises innovantes. L’activité reposait alors sur les nouvelles mobilités électriques. Plus de dix ans plus tard, le terrain technologique a changé, mais la question de l’adaptation aux nouveaux usages demeure.

Entre-temps, ses réflexions se sont également portées sur le marketing. Sa méthode TGSO, présentée dans E-marketing.fr, repose sur la nécessité de conserver un cap tout en adaptant les moyens employés lorsque l’environnement évolue. Une approche qui trouve aujourd’hui un prolongement dans la manière d’intégrer l’intelligence artificielle aux organisations.

Avec la GRNH, cette interrogation entre désormais dans le fonctionnement même de l’entreprise. À mesure que les intelligences artificielles gagnent en autonomie, les organisations devront déterminer quelles missions confier aux humains, lesquelles déléguer à des ressources artificielles et comment organiser des configurations hybrides. Après avoir appris à utiliser l’intelligence artificielle, elles vont désormais devoir apprendre à l’organiser, la superviser et la manager.